Agentensichtbarkeit
Damit der Agent
Ihren Namen nennt.
Immer öfter recherchiert eine KI, bevor ein Mensch Sie anruft. Wir sorgen dafür, dass Ihr Betrieb in diesen Antworten vorkommt. Belegbar, nicht behauptet.
Die Lage
Die Recherche wandert ab.
Wer eine Zulieferung sucht, beschreibt sein Problem einer KI und bekommt zwei, drei Empfehlungen. Das ist keine Prognose. Das passiert bereits.
Antworten statt Links
Die KI fasst zusammen. Wer nicht Teil der Zusammenfassung ist, wird nicht wahrgenommen.
Fakten statt Werbung
KI-Systeme bevorzugen überprüfbare Angaben: Zahlen, Standorte, Leistungen, Preise.
Der Vorsprung ist offen
In den meisten technischen Nischen hat sich noch niemand darum gekümmert. Wer jetzt anfängt, besetzt die Antwort.
Vorgehen
Vier Hebel.
01
Bestandsaufnahme
Wir fragen die KI-Systeme mit den Suchanfragen Ihrer Kunden ab und dokumentieren, wer genannt wird.
02
Entität schärfen
Name, Adresse, Leistungen und Zahlen überall identisch. Uneindeutigkeit ist der häufigste Grund, nicht genannt zu werden.
03
Maschinenlesbar machen
Strukturierte Daten, saubere Semantik, llms.txt und eine robots.txt, die KI-Crawler einlädt.
04
Zitierfähig schreiben
Konkrete Zahlen und Antworten auf echte Fragen. Was eine KI nicht zitieren kann, hilft ihr nicht.
Selbstversuch
Wir zeigen es an der eigenen Website.
Diese Seite ist der Beleg für das, was wir verkaufen: ein valider Schema-Graph auf jeder Seite, eine gepflegte llms.txt, eine robots.txt mit ausdrücklicher Freigabe für KI-Crawler und Inhalte, die Fragen direkt beantworten.
Wenn Sie sehen wollen, wie das technisch aussieht: Rechtsklick, Seitenquelltext anzeigen. Wir haben nichts zu verstecken.
Was jede Seite mitbringt
- Ein valider Schema-Graph pro Seite
- Geo-Daten und Einzugsgebiet maschinenlesbar
- llms.txt im Wurzelverzeichnis
- robots.txt mit Freigabe für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
- Antworten in Frage und Antwort, direkt zitierfähig
Häufige Fragen
Die Disziplin dahinter heißt AEO oder GEO. Das Ziel: KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google mit KI-Überblick nennen Ihr Unternehmen, wenn jemand nach Ihrer Leistung fragt. Klassisches SEO optimiert auf Klicks. Hier geht es darum, Teil der Antwort zu sein.
Einkäufer und Ingenieure verlagern ihre Recherche. Eine KI nennt zwei, drei Namen statt zehn Links. Wer dort nicht vorkommt, steht nicht auf der Auswahlliste.
Über vier Hebel: überall identische Firmendaten, strukturierte Daten nach Schema.org, Inhalte mit konkreten Zahlen statt Werbesprache, und Erwähnungen auf Seiten, denen KI-Systeme vertrauen.
Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis der Website, die KI-Systemen die wichtigsten Informationen über ein Unternehmen kompakt bereitstellt. Ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen. Unsere finden Sie unter bubori.studio/llms.txt.
Ja, über monatliche Stichproben: dieselben Suchanfragen in ChatGPT und Perplexity stellen und notieren, wer genannt wird. Einzelne Antworten schwanken, der Trend ist aussagekräftig.
Wird Ihr Unternehmen genannt?
Im kostenlosen Erstgespräch fragen wir live ab, was ChatGPT und Perplexity über Ihre Branche sagen. Das Ergebnis ist meist der ehrlichste Weckruf.
agent-view
Was ein Antwortsystem aus dieser Seite liest
Eine Suchmaschine legt zehn Verweise vor, und der Mensch wählt aus. Ein Sprachmodell legt einen Absatz vor und nennt darin zwei oder drei Namen. Dazwischen liegt der Unterschied zwischen gefunden werden und genannt werden. Diese Seite ist für den zweiten Fall gebaut.
Abruf
gelesen: /llms.txt · /robots.txt · JSON-LD @graph · diese Seite
geantwortet: AEO und GEO für den Mittelstand: damit ChatGPT, Perplexity und Google-KI Ihr Unternehmen nennen. Strukturierte Daten, llms.txt, Monitoring.
Zugelassene Agenten (15)
Anthropic: ClaudeBot · Claude-User · Claude-SearchBot
Perplexity: PerplexityBot · Perplexity-User
Google: Google-Extended · Googlebot
Microsoft: Bingbot
Apple: Applebot-Extended · Applebot
Meta: meta-externalagent
regel: Allow: / · Quelle: https://www.bubori.studio/robots.txt
Entität
url: https://www.bubori.studio/ki-sichtbarkeit
inLanguage: de-DE
alternate: en-US · https://www.bubori.studio/en/ai-visibility
@type: WebPage
Stand: 2026-08-12
Belegte Ergebnisse
+35 % mehr Kundenanfragen beim Black Forest Terminal mit dem neuen Auftritt · Quelle: https://www.bubori.studio/projekte/bft-black-forest-terminal
3× so sichtbar wie zuvor: WEISS Zerspanung seit dem Rebranding · Quelle: https://www.bubori.studio/projekte/weiss-zerspanung
Fragen, die diese Seite beantwortet
- Was ist Agentensichtbarkeit?
- Die Disziplin dahinter heißt AEO oder GEO. Das Ziel: KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google mit KI-Überblick nennen Ihr Unternehmen, wenn jemand nach Ihrer Leistung fragt. Klassisches SEO optimiert auf Klicks. Hier geht es darum, Teil der Antwort zu sein.
- Warum ist das wichtig?
- Einkäufer und Ingenieure verlagern ihre Recherche. Eine KI nennt zwei, drei Namen statt zehn Links. Wer dort nicht vorkommt, steht nicht auf der Auswahlliste.
- Wie wird man sichtbar für Agenten?
- Über vier Hebel: überall identische Firmendaten, strukturierte Daten nach Schema.org, Inhalte mit konkreten Zahlen statt Werbesprache, und Erwähnungen auf Seiten, denen KI-Systeme vertrauen.
- Was ist eine llms.txt?
- Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis der Website, die KI-Systemen die wichtigsten Informationen über ein Unternehmen kompakt bereitstellt. Ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen. Unsere finden Sie unter bubori.studio/llms.txt.
- Kann man das messen?
- Ja, über monatliche Stichproben: dieselben Suchanfragen in ChatGPT und Perplexity stellen und notieren, wer genannt wird. Einzelne Antworten schwanken, der Trend ist aussagekräftig.
Kontakt
email: hello@bubori.com
address: Industriestraße 3, 78052 Villingen-Schwenningen, Baden-Württemberg
geo: 48.0667, 8.4500
Maschinenlesbare Einstiege
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Zehn Verweise überlassen die Auswahl dem Menschen. Ein Absatz hat sie schon getroffen. Wer in dieser Antwort nicht vorkommt, steht nicht auf der Liste, aus der ausgewählt wird.